인공지능 개론

• 인공지능 수업의 전반적 내용 설명
• 인공지능의 역사 ( 첫 수업)
• Booming of AI ( DeepMind ) 2014년도
  • 우리나라는 알파고(2016년) 시점부터 관심을 가지기 시작.
• 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝

인공지능의 역사

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• 앨런 튜링과 알론조 처치
  • 튜링 머신
  • 이미테이션 게임 ( 영화 ) 앨런튜링 일대기 내용
    • 영국 암호학자, 컴퓨터학자, 알고리즘 컨셉 창시자
    • Enigma machine 을 개발하여 암호를 풀어냄
  • 튜링 테스트
    • 인간/인공지능 구분 test 아직까지 100%통과한 AI는 없다
• 신경망 - 퍼셉트론
  • mcCulloch pitts : On-Off 기능을 활용하여 인간의 신경망을 구현할 수 있다 주장
  • 로센블랏 : 코넬대학교 perceptron learning rule
  • 다트머스 대학의 존 매카시 : 최초의 인공지능 용어 사용
• 기계학습 용어 등장 ( Arther Samuel)
  • ADALINE and MADALINE Learning(Adaptive Filter) - CNN의 학습 규칙과 흡사함
• 승승장구하던 AI 의 첫 겨울
  • 1960년대 : US vs 소련 - 인공위성 경쟁
  • 러시아 영어 번역 인공지능 대대적 투자 했으나 똥망
  • 1969년 퍼셉트론 이론의 한계점 수학적 증명(XOR 문제를 풀 수 없다.)
• 첫번째 부활 : 1980년대
  • 반도체 기술의 발전(컴퓨팅 파워의 성장)
  • Expert System : 전문가의 지식과 경험을 사실과 규칙 형태로 저장한 지식데이터 베이스
  • [Soft computing] 인공지능 부활을 이끈 3가지 이론
    • Neural Network : Perceptron 은 단층 신경망을 다층 신경망으로(Hinton) 극복(XOR)
    • Fuzzy System : if문? 쓴 느낌인데..
    • Evolutionary Computation : by 무니무니교수
• 두번째 겨울(1984 ~ )
  • 특별한 원인이 없었음.. 특출난 성능을 내는 AI가 없었기 때문
• 두번째 부활(2000년대)
  • 기계학습의 대두 (statistical Machine Learning) 수학자들이 주도(ㅊ=Vladimir Vapnik) Support Vector Machine - optimization기술 개발
  • 2012년 Deep Learning의 등장
    • Le Cun(facebook) NYT
    • Jeffry(toronto)
    • Joshwa Bengio(Montreal)
• 세번째는 아직… 또 올까? 안올듯?
  • 성능이 안좋아서 두번째 겨울이 왔으나 지금은 HW의 성능이 압도적!
  • 인간을 앞지르기 시작함
  • 실제로 CNN의 이론과 과거 MLP와 차이가 크지 않으나 CPU/GPU가 엄청난 성능을 가짐으로써 성능 업!