인공지능개론 (3)

• 단일 신경망
• 다층 신경망
• Loss 함수
• MSE -> Cross Entropy
  • 요새는 Entropy를 많이 사용함.
• Gradient Desent
• Stockastic Gradieunt Desent
• W1 ( 가중치) 가 바뀌면 값 Y 가얼마나 바뀌는지(Loss) 확인

• LogY를 Y로 미분하면? 1/Y

• a’ = a(1-a)

• widrow Hoft가 했던 Single Layer Perceptron학습룰

• Graident = error * input ?
• w를 업데이트하고싶으면 원하는값과 실제값의 차이를 곱해서 구한다.